Projet de Recherche :
“Une Assemblée d’IA pour la Prédiction des Maladies Neurologiques”
Ce sujet de thèse se concentre sur le développement de techniques d’intelligence artificielle pour la prédiction des maladies neurologiques à l’aide de l’IRM (Imagerie par Résonance Magnétique). L’objectif est d’assister les cliniciens dans le diagnostic différentiel en créant des méthodes robustes et rapides d’apprentissage profond pour la détection automatique des maladies, en particulier pour des pathologies telles que la Maladie d’Alzheimer, la Démence Frontotemporale et la Démence à Corps de Lewy.

Objectifs :

1. Surmonter les limitations de l’apprentissage profond dans l’imagerie médicale pour le diagnostic précoce des maladies neurologiques.
2. Développer de nouveaux outils pour le diagnostic de la démence, notamment la Maladie d’Alzheimer, qui touche plus de 50 millions de personnes dans le monde.
3. Collaborer avec des experts de l’Hôpital de Bordeaux et de l’Institut des Maladies Neurodégénératives.

Collaborateurs :

• Dr. Pierrick Coupé (LaBRI, Université de Bordeaux)
• Dr. Rémi Giraud (IMS, Université de Bordeaux)
• Pr. José Manjon (Université Polytechnique de Valence, Espagne)

Technologie :

• Accent sur les architectures d’apprentissage profond avancées telles que les transformers et l’intelligence artificielle collective (assemblages d’IA).
• Les méthodes pouraient être déployées sur la plateforme volBrain, un système gratuit de volumétrie cérébrale IRM qui a traité plus de 500 000 scans IRM dans le monde entier.