MedViT-3D différentiel hiérarchique : transformeur hybride spécialisé pour le diagnostic multiclasse des maladies neurodégénératives

Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 +0000

Résumé

Le diagnostic différentiel des maladies neurodégénératives à l’aide de l’IRM 3D pondérée en T1 reste un défi, en particulier pour distinguer les sous-types de démence cliniquement similaires. Bien que l’apprentissage profond ait atteint des performances élevées pour le dépistage binaire (par exemple, contrôles vs. maladie d’Alzheimer), les architectures standard peinent souvent avec le déséquilibre des classes et les variations anatomiques subtiles, ce qui conduit à un compromis critique entre spécificité globale et sensibilité focale. Dans ce travail, nous proposons un cadre hybride à double flux utilisant un MedViT-3D différentiel hiérarchique. Premièrement, un flux à échelle fine adapte l’architecture MedViTV2 à la 3D et ajoute des mécanismes récents d’Attention Différentielle et d’Embeddings Positionnels Rotatifs (RoPE) pour capturer les anomalies focales que l’attention standard ne détecte pas. Deuxièmement, pour contrer la “spécificité évanescente” de tels modèles à haute sensibilité, nous fusionnons ce flux focal avec des a priori volumétriques globaux et…

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Eloi Navet, Rémi Giraud, Boris Mansencal, & Pierrick Coupé (2026). MedViT-3D différentiel hiérarchique : transformeur hybride spécialisé pour le diagnostic multiclasse des maladies neurodégénératives. The Brain Abnormality Workshop at MICCAI 2026. https://openreview.net/forum?id=VxngQF1rlt

Maladies Neurodégénératives | Eloi Navet

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