Wavelet-CNN

Ce projet est une implémentation de l’article Wavelet Integrated CNNs for Noise Robust Image Classification qui vise à améliorer la robustesse des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour les tâches de classification d’images, en particulier dans des environnements bruités. En intégrant des couches de transformation en ondelettes discrètes (DWT) dans des architectures de CNN populaires, telles qu’AlexNet et VGG, ils visent à améliorer les performances des modèles sur des images bruitées.